python - 将数据框 Pandas 中的列重塑为行

我有30行1列的数据集。我想要的是将每个元素转换成10行，并将其放在Pandas中的10列中。因此，最后将数据集转换为三行十列。谁能指导我该怎么做？

显示30个元素并不容易，因此以下是较小的情况：

   col1

0 | 94.024

1 | 94.039

2 | 93.986

3 | 94.003

4 | 93.969

5 | 93.954

我想拥有的是：

 col1      col2      col3

0 | 94.024 | 94.039 | 93.986

1 | 94.003 | 93.969 | 93.954

最佳答案

玩具实例

pd.DataFrame(
     df.Col1.values.reshape(-1, 3),
     columns=['col%s' % i for i in range(1, 4)]
)

   col1  col2  col3
0    11    12    13
1    14    15    16

30行示例

pd.DataFrame(
     df.Col1.values.reshape(3, 10),
     columns=['col%s' % i for i in range(1, 11)]
)

关于python - 将数据框 Pandas 中的列重塑为行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44478470/