我正在训练gan，但准确度并不会随着时间的推移而变化，而损失却是惊人的。
是因为gan出了点问题还是正常现象？
先感谢您。
最佳答案
为了完全回答这个问题（针对您的情况），我们需要知道您正在使用什么损失函数以及如何测量准确性。
通常，由于各种原因，这肯定会发生。进行说明的最简单原因是使用简单的分类器。假设您有一个2类分类问题（为简单起见），并输入$ x $和标签（1，0），即标签说它属于1类而不是2类。当您通过网络提供$ x $时您得到一个输出：$ y =（p_1，p_2）$。如果$ p_1> p_2 $，则预测是正确的（即您选择了正确的类别）。损失函数可以继续下降，直到$ p_1 = 1 $和$ p_2 = 0 $（目标）。因此，您可以有许多正确的预测（较高的准确性），但仍有改善输出以更好地匹配标签的空间（改善损失的空间）。