machine-learning - H2O如何返回MCC值

我创建随机的阿甘模型。 mcc值是两个值的列表。为什么？

mRF=H2ORandomForestEstimator(nfolds=10,keep_cross_validation_models = True,seed=12345,model_id="RF0",ntrees=1000)
mRF.train(x=column_use, y=target, training_frame=train,validation_frame=valid)
print("MCC valid",mRF.model_performance(valid).mcc())
MCC valid [[0.35743618321170406, 0.21239407659849494]]

最佳答案

如果未设置参数阈值，它将返回一个数组，该数组具有一个最佳阈值的结果-[[optical threshold，mcc]]。您可以设置自己的阈值数组-[threshold1，threshold2，...]，它将返回[[threshold1，mcc1]，[threshold2，mcc2]，...]。