我有一个关于sklearn(随机森林分类器)的具体技术问题。
用“.fit(X，y)”方法拟合数据后，
有没有办法提取实际的树木
来自估算器对象，采用某种通用格式，因此“.predict(X)”
方法可以在python外实现吗？
最佳答案
是的，森林的树木存储在的estimators_属性中
森林对象。
您可以看一下export_graphviz的实现
函数学习编写您的自定义导出器:
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/tree/export.py
这是此功能的用法文档:
http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification
关于scikit-learn - 从随机森林分类器中提取树(预测器)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20546033/