多类别决策森林与随机森林有何不同？它们有哪些共同点？网路上似乎没有这个问题的明确答案。
最佳答案
Random forests或随机决策森林是决策森林（决策树的集合）的扩展，结合了bagging和random selection of features来构建具有受控方差的决策树集合。
您可以考虑看看一个非常好的paper from Microsoft research。
关于machine-learning - 多类别决策森林与随机森林，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40380783/