python - nltk:如何搜索某些单词之间的连接？

我正在使用nltk和wordnet链接属于某个关系组的单词。例如，“停车场”和“建筑”应该有一些父链接。我用的是超名词，但有些词是没有联系的。

x = wordnet.synset('parking.n.01')
y = wordnet.synset('building.n.01')

print(x._shortest_hypernym_paths(y))
print(y._shortest_hypernym_paths(x))

{Synset（'parking.n.01'）：0，Synset（'room.n.02'）：1，
Synset（'position.n.07'）：2，Synset（'relation.n.01'）：3，
Synset（'abstraction.n.06'）：4，Synset（'entity.n.01'）：5，
Synset（'ROOT'）：6}{Synset（'building.n.01'）：0，
Synset（'structure.n.01'）：1，Synset（'artifact.n.01'）：2，
Synset（'whole.n.02'）：3，Synset（'object.n.01'）：4，
Synset（'physical_entity.n.01'）：5，Synset（'entity.n.01'）：6，
Synset（'ROOT'）：7}
在这里，连接通过'entity.n.01'进行，它实际上是几乎所有物理名词的根。我怎样才能得到比这更好的东西？
我想买一些类似“停车场”->“结构”->“建筑”的东西；它可以更长，但“外星人”的词不应该出现在上面，例如“猴子”也可以拉到实体。

最佳答案

找到了一些查看可能性的有用方法：

def getShortestHypernymPath(word1, word2, nulls=False):
    syns1 = wordnet.synsets(word1)
    syns2 = wordnet.synsets(word2)
    for s1 in syns1:
        for s2 in syns2:
            lch = s2.lowest_common_hypernyms(s1)
            if len(lch) > 0 or nulls:
                print(s1, '<-->', s2, '===', lch)

nlpf.getShortestHypernymPath('parking', 'building', nulls=False)

这将返回：
Synset（'parking.n.01'）Synset（'building.n.01'）===
[Synset（'entity.n.01'）]Synset（'parking.n.01'）
Synset（'construction.n.01'）==[Synset（'abstraction.n.06'）]
Synset（'parking.n.01'）Synset（'construction.n.07'）===
[Synset（'abstraction.n.06'）]Synset（'parking.n.01'）
Synset（'building.n.04'）==[Synset（'abstraction.n.06'）]
Synset（'parking.n.02'）Synset（'building.n.01'）===
[Synset（'entity.n.01'）]Synset（'parking.n.02'）
Synset（'construction.n.01'）==[Synset（'act.n.02'）]
Synset（'parking.n.02'）Synset（'construction.n.07'）===
[Synset（'act.n.02'）]Synset（'parking.n.02'）
Synset（'building.n.04'）==[Synset（'abstraction.n.06'）]
Synset（'park.v.02'）Synset（'build.v.05'）===
[语法集（'control.v.01'）]
所以我至少可以调解一下。