r - `1L` 和 `1` 有什么区别？

我经常看到符号 1L(或 2L 、 3L 等)出现在 R 代码中。 1L 和 1 有什么区别？ 1==1L 评估为 TRUE 。为什么在 R 代码中使用 1L？

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所以，@James 和@Brian 解释了 3L 的含义。但是 为什么 你会使用它？

大多数时候它没有区别 - 但有时您可以使用它来让您的代码运行得更快并消耗更少的内存。 double (“数字”)向量每个元素使用 8 个字节。整数向量每个元素仅使用 4 个字节。对于大型向量，浪费的内存更少，CPU 的开销也更少(因此它通常更快)。

这主要适用于使用索引时。
这是一个将整数向量加 1 将其转换为双向量的示例:

x <- 1:100
typeof(x) # integer

y <- x+1
typeof(y) # double, twice the memory size
object.size(y) # 840 bytes (on win64)

z <- x+1L
typeof(z) # still integer
object.size(z) # 440 bytes (on win64)

...但还要注意，过度使用整数可能很危险:

1e9L * 2L # Works fine; fast lean and mean!
1e9L * 4L # Ooops, overflow!

...正如@Gavin 指出的那样，整数的范围大约是 -2e9 到 2e9。

不过需要注意的是，这适用于当前的 R 版本 (2.13)。 R 可能会在某个时候改变这一点(64 位整数会很好，它可以启用长度 > 2e9 的向量)。为安全起见，当您需要最大整数值(并为最小值取反)时，您应该使用 .Machine$integer.max。

关于r - `1L` 和 `1` 有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/7014387/