c++ - 了解通过 RInside 将 Armadillo 矩阵传递给 R 函数

我正在尝试通过 RInside 在 C++ 中使用 R。我无法将 Armadillo 矩阵传递给 R 并返回结果。下面我可以从 R 库函数返回结果，但是我得到了错误的结果。我使用 moment 包中的偏度函数作为示例，它在 R 中正常工作。我检查了 RInside 中的示例，但我仍然不确定如何使用 RcppArmadillo。如何将 C++ 中的 Armadillo 矩阵正确传递给 R？

    #include <RInside.h>
    #include <RcppArmadillo.h>

    using namespace std;
    using namespace arma;

    int main(int argc, char *argv[]) {
        RInside R(argc, argv);


        string R_libs = "suppressMessages(library(moments));";

        R.parseEvalQ(R_libs);

        mat A = randu<mat>(5,5);

        R["A"] = A;

        string R_skewness = "B <- skewness(A);";
        //this fails
        mat B = Rcpp::as<mat>(R.parseEval(R_skewness)); //terminate called after throwing an instance of 'Rcpp::not_a_matrix'

        //this works but wrong
        mat B = Rcpp::as<vec>(R.parseEval(R_skewness)); // returns only 1 number, should be 5 ( 1 for each columnn), same result if i change mat B to vec B
        exit(0);
 }

最佳答案

我们实现 as<mat> 的方式要求你传递的 R 对象是一个矩阵。在你的例子中 B 是一个 vector :

> A <- matrix( runif(25), ncol = 5)
> A
           [,1]      [,2]       [,3]       [,4]      [,5]
[1,] 0.19215339 0.5857249 0.14345222 0.32154176 0.6162155
[2,] 0.95753898 0.9618379 0.06239842 0.06200197 0.7044018
[3,] 0.33575790 0.1372804 0.03027635 0.62662467 0.9778451
[4,] 0.16504957 0.1919765 0.49176372 0.94841456 0.2914772
[5,] 0.01570709 0.8055231 0.51218581 0.79562809 0.6939380
> B <- skewness( A )
> B
[1]  1.15196587 -0.04547576  0.32186257 -0.30788111 -0.29251009

为了转换为 arma::vec，我不会重现您看到的行为。 arma::vec 有 3 个元素:

require( RcppArmadillo )    ## and make sure you have Rcpp 0.10.0 or later

sourceCpp( code = '
// [[Rcpp::depends("RcppArmadillo")]]

#include <RcppArmadillo.h>

using namespace arma ;
using namespace Rcpp ;

// [[Rcpp::export]]
List foo( NumericVector x){
    vec B = Rcpp::as<vec>(x);

    return List::create(
        _["nrows"] = B.n_rows,
        _["ncols"] = B.n_cols
    ) ;

}
')
foo( c(1, 2, 3 ) )
# $nrows
# [1] 3
#
# $ncols
# [1] 1

关于c++ - 了解通过 RInside 将 Armadillo 矩阵传递给 R 函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13381975/