我有一个data.frame
,看起来类似于以下示例:
> head(dd)
# paths counts
#1 s 4735
#2 dt 4635
#3 so 2191
#4 sb 1949
#5 dt-dt 1310
#6 s-s 978
路径中的不同步骤之间用
-
分隔。如您所见,有些路径的长度为1,有些路径的长度大于1步(在示例中最多为5步)。现在,我想使用
sunburst
包将数据可视化为sunburstR
图。我这样做是这样的:# devtools::install_github("timelyportfolio/sunburstR")
library(sunburstR)
sunburst(dd)
不幸的是,这不会产生任何输出,我也不明白为什么。再举一个例子,这可以按预期工作:
sunburst(tail(dd, 8))
但这不是:
sunburst(tail(dd, 9))
我也注意到
sunburst(dd[c(5, 1:4),])
生成图,但令人惊讶的是,
dt
类别被吐入两个块中,通常应在第一个(最内部)级别将其显示为一个块。问:有人可以向我解释为什么会发生这种情况(某些方法可行,某些方法不可行,有些却可以正确显示数据),以及我需要做些什么来可视化整个数据集(不仅仅是示例数据) ?
样本数据
dd <- structure(list(paths = c("s", "dt", "so", "sb", "dt-dt", "s-s",
"so-dt", "dt-dt-dt", "sb-sb", "so-so", "s-s-s", "s-rd", "dt-dt-dt-dt",
"s-sb", "a", "so-dt-dt", "s-rd-rd", "r", "dt-s", "so-sb", "dt-sb",
"s-rd-rd-rd", "dt-rd", "dt-dt-dt-dt-dt", "so-dt-dt-dt"), counts = c(4735L,
4635L, 2191L, 1949L, 1310L, 978L, 558L, 455L, 324L, 281L, 266L,
231L, 208L, 200L, 200L, 196L, 156L, 150L, 142L, 129L, 123L, 114L,
113L, 113L, 100L)), .Names = c("paths", "counts"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -25L))
最佳答案
dd
包含其他序列的子序列:
tail(dd, 9)
# paths counts
# 17 s-rd-rd 156 # <-----
# 18 r 150
# 19 dt-s 142
# 20 so-sb 129
# 21 dt-sb 123
# 22 s-rd-rd-rd 114 # <-----
# 23 dt-rd 113
# 24 dt-dt-dt-dt-dt 113
# 25 so-dt-dt-dt 100
例如。
s-rd-rd
是s-rd-rd-rd
的一部分。 sunburst
似乎对此感到窒息。在package author's example中,您会注意到其他
-end
以防止此类情况。 tips here中也提到了这一点:每行应该是从根到叶的完整路径-不包括
计入中间步骤。例如,包括“ home-search-end”
和“ home-search-product-end”,而不是“ home-search”-后者是
由分区布局计算得出,方法是将所有
具有该前缀的序列。
这似乎也可以解决问题:
transform(tail(dd, 9), paths=paste0(paths, "-end"))
# paths counts
# 17 s-rd-rd-end 156
# 18 r-end 150
# 19 dt-s-end 142
# 20 so-sb-end 129
# 21 dt-sb-end 123
# 22 s-rd-rd-rd-end 114
# 23 dt-rd-end 113
# 24 dt-dt-dt-dt-dt-end 113
# 25 so-dt-dt-dt-end 100
sunburst(transform(tail(dd, 9), paths=paste0(paths, "-end")))