我有一个股票交易价格的数据集:时间 - 价格。但是数据点之间的间隔不相等 - 从 1 到 2 分钟。
在这种情况下计算移动平均线的最佳做法是什么？
如何在Matlab中制作它？
我倾向于认为，点的权重应该取决于自上一点以来的最后时间间隔。我们在 Matlab 中是否具有使用点的自定义权重计算移动平均值的功能？
最佳答案
这是我在上面的评论中提到的“幼稚”方法的一个例子:
% some data (unequally spaced in time, but monotonically non-decreasing)
t = sort(rand(50,1));
x = cumsum(rand(size(t))-0.5);
% linear interpolatation on equally-spaced intervals
tt = linspace(min(t), max(t), numel(t));
xx = interp1(t, x, tt, 'linear');
% plot two data vectors
plot(t, x, 'b.-', tt, xx, 'r.:')
legend({'original', 'equally-spaced'})
关于matlab - 具有不等间隔的时间序列的移动平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25044837/