python - Python Pandas:如何在数据框的每一行选择两个相等的列

这是我的数据框“dfm”：

match   org_o                         group
012       012 Smile Communications     92
012       012 Smile                    92
10types   10TYPES                      93
10types   10types.com                  93
360works  360WORKS                     94
360works  360works.com                 94
400 IBM   AS/400 Division              36
6c f3f    IBM Internal US Division     36

我想选择具有相同“组”编号和相同“匹配”的行。结果如下：

   match    org_o                         group
    012       012 Smile Communications     92
    012       012 Smile                    92
    10types   10TYPES                      93
    10types   10types.com                  93
    360works  360WORKS                     94
    360works  360works.com                 94

有人知道我在大熊猫蟒蛇身上怎么做吗？

最佳答案

对“组”和“匹配”执行groupby，然后对“组织”1的计数执行filter：

In [245]:

df.groupby(['group', 'match']).filter(lambda x: x['org_o'].count() > 1)
Out[245]:
      match                     org_o  group
0       012  012 Smile Communications     92
1       012                 012 Smile     92
2   10types                   10TYPES     93
3   10types               10types.com     93
4  360works                  360WORKS     94
5  360works              360works.com     94