python - 如何以列表的形式获取 Pandas 的MultiIndex值？

我有一个带有MultiIndex的pandas DataFrame。我想要一个包含MultiIndex level0和level1这样的[level0,[level1-1,level1-2,(...)]的列表。

例如：

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
      ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=arrays,columns=['values'])
df

出：

           values
bar one  2.171200
    two -0.665047
baz one  0.474036
    two  0.082408
foo one  1.820585
    two  0.698537
qux one  1.163479
    two  0.129044

我想输出这样的数据框：

      output
bar  ['one','two']
baz  ['one','two']
foo  ['one','two']
qux  ['one','two']

怎么样？非常感谢。

最佳答案

将reset_index与groupby和list一起使用：

df1 = (df.reset_index()
        .groupby('level_0')['level_1']
        .apply(list)
        .rename_axis(None)
        .to_frame('output'))

或MultiIndex.to_frame（熊猫0.20.0+中的新功能）：

df1 = df.index.to_frame().groupby(0)[1].apply(list).rename_axis(None).to_frame('output')
print (df1)

         output
bar  [one, two]
baz  [one, two]
foo  [one, two]
qux  [one, two]

关于python - 如何以列表的形式获取 Pandas 的MultiIndex值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51478208/