python - Pandas :根据字典更改列值，保留不匹配的行

我有一个带有国家/地区名称的数据框，并且想根据字典来修改某些值：

enDict = {
    "Republic of Korea": "South Korea",
    "United States of America": "United States",
    "United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland": "United Kingdom",
    "China, Hong Kong Special Administrative Region": "Hong Kong"
}

我可以使用以下方法创建“遮罩”：

mask = (energy['Country'].isin(enDict))

但是，我只想在'True'不修改字典中不包含的值时（即保持各行的值不匹配），才将该掩码应用于'Country'列。

任何的想法？

提前致谢。

最佳答案

我们可以使用Series.replace()方法：

energy['Country'] = energy['Country'].replace(enDict, regex=True)

关于python - Pandas :根据字典更改列值，保留不匹配的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45362150/