我不知道如何使 XGBoost
分类器工作。我在 Jupyter notebook 上运行下面的代码,它总是生成这条消息“内核似乎已经死了。它将自动重新启动。”
from xgboost import XGBClassifier
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)
导入
XGBClassifier
没有问题,但在将其拟合到我的数据时崩溃。 X
是由 33 个全数字数据帧组成的 502
,y
是每行 0 或 1 个标签的集合。有人知道这可能是什么问题吗?我通过
XGBoost
install 和 pip3
install 下载了最新版本的 Conda
。谢谢!
最佳答案
我遇到了类似的问题。我通过安装旧版本 0.80 解决了这个问题。
pip install xgboost==0.80
关于python - XGBoost 在 jupyter notebook 中崩溃内核,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51768403/