我正在尝试使用chron类融化数据框
library(chron)
x = data.frame(Index = as.chron(c(15657.00,15657.17)), Var1 = c(1,2), Var2 = c(9,8))
x
Index Var1 Var2
1 (11/13/12 00:00:00) 1 9
2 (11/13/12 04:04:48) 2 8
y = melt(x,id.vars="Index")
Error in data.frame(ids, variable, value, stringsAsFactors = FALSE) :
arguments imply differing number of rows: 2, 4
我可以用
as.numeric()
欺骗,如下所示:x$Index= as.numeric(x$Index)
y = melt(x,id.vars="Index")
y$Index = as.chron(y$Index)
y
Index variable value
1 (11/13/12 00:00:00) Var1 1
2 (11/13/12 04:04:48) Var1 2
3 (11/13/12 00:00:00) Var2 9
4 (11/13/12 04:04:48) Var2 8
但这会更简单吗? (我想保留chron课)
最佳答案
(1)我假设您在运行显示的代码之前发出了以下命令:
library(reshape2)
在这种情况下,您可以改用重塑包装。它不会导致此问题:
library(reshape)
其他解决方案是
(2)使用R的
reshape
函数:reshape(direction = "long", data = x, varying = list(2:3), v.names = "Var")
(3)或将chron列转换为数字,请使用reshape2包中的
melt
然后转换回:library(reshape2)
xt <- transform(x, Index = as.numeric(Index))
transform(melt(xt, id = 1), Index = chron(Index))
添加了其他解决方案。