我在某处阅读，在测试期间没有应用Dropout。 dropout中deploy.prototxt层的目的是什么？ deploy文件不是用于测试模型的吗？
提前致谢
最佳答案
通过在训练过程中随机“关闭”响应，将"Dropout"层用作一种正则化类型：该层将从输入中随机设置为零dropout_ratio。
根据辍学的实施方式，您可能需要在测试时通过缩放来替换训练的概率下降。测试时间辍学会为您进行扩展。
最新版本的caffe已将此缩放“折叠”到训练阶段（请参见dropout_layer.cpp line 41 and 59），因此使该层在TEST阶段变得多余。
关于machine-learning - deploy.prototxt中的辍学层的目的是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42323762/