java - 带有GATE Twitter模型的Stanford POS标记器运行缓慢

我将Stanford POS tagger与GATE Twitter model一起使用，并且标记器需要大约3秒钟来初始化，这是正常现象还是我加载不正确？

小样本代码：

package tweet.nlp.test;

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger;

public class TweetNLPTest {

    public static void main(String[] args) {
        String text = "My sister won't tell me where she hid my food. She's fueling my anorexia. #bestsisteraward #not 😭💀";

        MaxentTagger tagger = new MaxentTagger("models/gate-EN-twitter.model");

        String taggedText = tagger.tagString(text);
    }
}

输出：


  从models / gate-EN-twitter.model读取POS标记器模型...
  警告：未设置语言，未指定开放式标签，并且没有
  指定的封闭类标签；假设所有标签都是开放类标签
  完成[3.1秒]。
  
  My_PRP $ sister_NN不会_MD告诉_VB me_PRP哪里_WRB
  she_PRP隐藏_VBD my_PRP $食物。_NN她的_VBZ加油_VBG my_PRP $
  厌食症._NN＃最佳姐妹奖_HT＃不_HT😭💀_HT建立成功
  （总时间：3秒）

最佳答案

对我来说，它看起来很正常，初始化大约需要2到3秒钟。 .tagger与.model相同。

您可以在Stanford Tagger提供的示例模型中看到它：

model = wsj-0-18-bidirectional-nodistsim.tagger

关于java - 带有GATE Twitter模型的Stanford POS标记器运行缓慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26689133/