machine-learning - 当我使用文本文件输入时，syntaxnet demo.sh挂起

我正在尝试使用SyntaxNet的demo.sh标记和解析我自己的文件。类似于https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet上的说明，我添加了上下文文件：

输入{

name: 'my_input'
    record_format: 'english-text'
Part {
    file_pattern: './input.txt'
}

}

输入{

name: 'my_output'
record_format: 'conll-sentence'
Part {
    file_pattern: './output.conll'
}

}

然后运行./syntaxnet/demo.sh --input = my_input --output = my_output。但是，代码在获得术语“频率”后挂起。问题类似于https://github.com/tensorflow/models/issues/208

最佳答案

我只是看到以下线程中的最高答案提供了正确的命令。
Annotating a Corpus (Syntaxnet)

SyntaxNet页面上的说明含糊不清，使我们相信“ --input = my_input --output = my_output”仅在更改命令行输入时才需要。

关于machine-learning - 当我使用文本文件输入时，syntaxnet demo.sh挂起，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45065481/