library(ggplot2)
##
df <- as.data.frame(matrix(rnorm(60*2, mean=3,sd=1), 60, 2))
colnames(df) <- c("A", "B")
cf1 <- coef(lm(B~A, data=df))
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ggplot(df, aes(A,B)) +
geom_point() +
stat_smooth(method = "lm", color="red", fill="red", alpha=0.1, fullrange=TRUE) +
#xlim(0,6)+
geom_abline(intercept = cf1[1], slope = cf1[2], lty="dashed", col="green")
我想将geom_line限制在与stat_smooth相同的范围内(这似乎由xmax / xmin定义)。
xlim参数无济于事(这是here提出的)。在实际应用中,将从模型更新中提取geom_line斜率和截距,因此它们会略有不同。谢谢。
最佳答案
我认为这是获得所需内容的一种方法:
min_x <- min(df$A)
min_y <- unname(cf1[1])
max_x <- max(df$A)
max_y <- min_y + unname(cf1[2]) * max_x
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p <- ggplot(df, aes(A,B)) +
geom_point() +
stat_smooth(
method = "lm", color = "red",
fill = "red", alpha = 0.1,
fullrange = TRUE)
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R> p + geom_segment(
aes(x = min_x, y = min_y,
xend = max_x, yend = max_y),
linetype = "dashed",
color = "green")
手动计算端点坐标时,这需要一些额外的工作,而不仅仅是将斜率和截距值传递给函数,但这似乎不像
geom_abline
允许您设置其域。