python - 在matplotlib中覆盖透明路径？

from pylab import *
plot(randn(1000), randn(1000), alpha=0.1)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f756e65a450>]
savefig('test.png')

给出以下内容：



合并路径的位置，然后再应用透明度。我想要这样的东西：



在inkscape中对此进行了后期编辑，以分解路径，然后将其覆盖。对于我正在使用的数据集，这是不切实际的，因为它太大了，当我尝试在inkscape中打开计算机时，基本上使计算机崩溃了。 matplotlib本身有什么方法吗？

编辑：实际数据，我正在使用一个地球物理数据的单个长矢量，并且我正在尝试使用plot(vec[:-1], vec[1:])绘制相图。

最佳答案

您可以使用循环创建图：

for i in range(100):
    plot(randn(10), randn(10), alpha=0.5, c='b')

会给你类似的东西（循环的每次迭代都会“增加透明度”）：



但是，根据您的数据集，我不知道这种方法的实用性。