在实现卷积神经网络的过程中，我一直试图对卷积运算有更深入的了解。但是我在尝试计算反向通过或反卷积时遇到了麻烦。
可以说输入是尺寸为3x7x7的3维RGB图像。过滤器的尺寸为3x3x3。将stride设置为2时，我们将得到尺寸为3x3的输出。
现在这是我的问题。我读过反卷积就是输出与翻转内核的卷积。但是在翻转内核时，它仍然是3x3x3维度，输出是3x3维度。输入的尺寸为3x7x7。那么，反卷积如何计算？
最佳答案
Here是一个很好的可视化效果，显示卷积和反卷积（转置卷积）的方式。白色部分只是零。