我正在尝试将R base中的两个data.tables连接到多个setkeys中,这些键具有重复的条目。举个例子
>DT1
ID state Month Day Year
1 IL Jan 3 2013
1 IL Jan 3 2014
1 IL Jan 3 2014
1 IL Jan 10 2014
1 IL Jan 11 2013
1 IL Jan 30 2013
1 IL Jan 30 2013
1 IL Feb 2 2013
1 IL Feb 2 2014
1 IL Feb 3 2013
1 IL Feb 3 2014
>DT2
state Month Day Year Tavg
IL Jan 1 2013 13
IL Jan 2 2013 19
IL Jan 3 2013 22
IL Jan 4 2013 23
IL Jan 5 2013 26
IL Jan 6 2013 24
IL Jan 7 2013 27
IL Jan 8 2013 32
IL Jan 9 2013 36
... ... .. ... ...
... ... .. ... ...
IL Dec 31 2013 33
我想将DT2的“Tavg”值添加到DT1中的相应日期。例如,DT1中2013年1月3日的所有条目都需要在附加列中添加Tavg 13。
我尝试了以下
setkey(DT1, state, Month, Day, Year)
,与DT2相同,然后执行Join操作DT1[DT2, nomatch=0, allow.cartesian=TRUE
但这没用 最佳答案
只是帮助了一个 friend (他找不到一个很好的Stack Overflow答案),所以我认为这个问题需要一个更完整的“玩具”答案。
这是几个带有一个不匹配键的简单数据表:
dt1 <- data.table(a = LETTERS[1:5],b=letters[1:5],c=1:5)
dt2 <- data.table(c = LETTERS[c(1:4,6)],b=letters[1:5],a=6:10)
这是几个多重键合并选项:
merge(dt1,dt2,by.x=c("a","b"),by.y=c("c","b")) #Inner Join
merge(dt1,dt2,by.x=c("a","b"),by.y=c("c","b"),all=T) #Outer Join
setkey(dt1,a,b)
setkey(dt2,c,b)
dt2[dt1] #Left Join (if dt1 is the "left" table)
dt1[dt2] #Right Join (if dt1 is the "left" table)
关于r - 基于多个键和重复项在R中联接两个data.tables,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/29082406/