r - 在dplyr::filter中将字符串作为变量名传递

我正在使用mtcars数据集来说明我的问题。

例如，我想将数据子集化为4缸汽车，我可以这样做:

mtcars %>% filter(cyl == 4)

在我的工作中，我需要传递一个字符串变量作为我的列名。例如:

var <- 'cyl'
mtcars %>% filter(var == 4)

我也做了:

mtcars %>% filter(!!var == 4)

在两种情况下，我的数据框都是空的。

最佳答案

!!或UQ对变量进行求值，因此mtcars %>% filter(!!var == 4)与mtcars %>% filter('cyl' == 4)相同，条件始终为false。您可以通过在过滤器函数中打印!!var来证明这一点:

mtcars %>% filter({ print(!!var); (!!var) == 4 })
# [1] "cyl"
#  [1] mpg  cyl  disp hp   drat wt   qsec vs   am   gear carb
# <0 rows> (or 0-length row.names)

要将var评估为cyl列，您需要先将var转换为cyl的符号，然后再将符号cyl评估为一列:

使用rlang:

library(rlang)
var <- 'cyl'
mtcars %>% filter((!!sym(var)) == 4)

#    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#1  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#2  24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#3  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
# ...

或使用baseR中的as.symbol/as.name:

mtcars %>% filter((!!as.symbol(var)) == 4)

mtcars %>% filter((!!as.name(var)) == 4)

关于r - 在dplyr::filter中将字符串作为变量名传递，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48219732/