如何指定添加到scikit-learn估计器中的自定义“ score（）”函数的较低值好于较高值。它在此链接中说明如何针对可通过创建计分对象显式用作GridSearchCV输入的函数执行此操作。
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#defining-your-scoring-strategy-from-score-functions
但是我希望自动选择类中的“ score（）”函数。
谢谢！
最佳答案
只需对函数取反，即返回减去要最小化的值即可。这就是内置的基于损失的评分器的功能（特别是基于对数损失的评分器）。
关于python - 指定在Scikit-learn中某个错误度量的较低值更好，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18656387/