python - Pandas unstack 不起作用

最初我有 1 列用 DatetimeIndex 索引的 Action 的 DF:

In [371]: dates
2013-12-29 19:21:00    action1
2013-12-29 19:21:01    action2
2013-12-29 19:21:11    action1
2013-12-29 19:21:13    action2
                           ...
In [372]: dates.index
    Out[372]:
    <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
    [2013-12-29 19:02:27, ..., 2014-01-13 16:30:31]
    Length: 108957, Freq: None, Timezone: None

我想绘制某种类型的 Action 数与一天

所以我使用 agg 按日期对 Action 进行分组

grouped = dates.groupby([dates.index.to_period(freq = 'D'), 'actiontype']).agg(len)

这给了我多索引系列:

...
2014-01-13  action1       435
            action2       2067
..
2014-01-14  action1       455
            action2       1007
...

这似乎正是我所需要的。

但是当尝试 unstack 系列摆脱 MultiIndex 并绘制我的数据时，得到了错误:

In [379]: grouped.unstack()

ValueError: freq not specified and cannot be inferred from first element

我这里有什么错误？谢谢你。

最佳答案

如果您需要使用 .unstack() 并且它不适用于该多索引，则从非索引数据开始

index                 mydate     action
    0    2000-12-29 00:10:00    action1
    1    2000-12-29 00:20:00    action2
    2    2000-12-29 00:30:00    action2
    3    2000-12-29 00:40:00    action1
    4    2000-12-29 00:50:00    action1
    5    2000-12-31 00:10:00    action1
    6    2000-12-31 00:20:00    action2
    7    2000-12-31 00:30:00    action2

你可以做类似的事情

df['day'] = df['mydate'].apply(lambda x: x.split()[0])
counts = df.groupby(['day', 'action']).agg(len)

基本上你忘记了日期时间是一个日期时间，你只是把它作为一个字符串保存，你只保留日期，丢弃时间。现在 Pandas 在时间维度上会很笨，但是 counts.unstack() 给了你

             mydate
action      action1  action2
day
2000-12-29        3        2
2000-12-31        1        2

关于python - Pandas unstack 不起作用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21352520/