我已经使用cross_val_score训练模型。下面是代码。
model = RandomForestRegressor(n_estimators = 200)
meanscores = cross_val_score(model, X, r, cv = 10, scoring = 'neg_mean_absolute_error')
print('\nMean Absolute Error :', meanscores)
这将返回我MAE。但是如何在上面的代码之后获取模型的feature_importances_。
最佳答案
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