我已经为Kinect深度图像计算了Otsu的阈值，现在我想指出直方图上的最佳阈值，例如在opencv2中使用带有pyplot的axvline。
我也是python和编程的初学者，这是我代码的特定部分：
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(8, 2.5))
ax1.imshow(img)
ax1.set_title('Original')
ax1.axis('off')
ax2.hist(img)
ax2.set_title('Histogram')
plt.axvline(x=thresh, color='r', linestyle='dashed', linewidth=2)
ax3.imshow(binary, cmap=plt.cm.gray)
ax3.set_title('Thresholded')
ax3.axis('off')
plt.show()
但我不知道为什么，我在阈值图上获得了垂直线
我究竟做错了什么？？
谢谢
最佳答案
为我工作：
from scipy.misc import imread, imresize
import matplotlib.pyplot as plt
f = r"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Lighthouse.jpg"
img = imread(f)[:, :, 0]
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(8, 2.5))
ax1.imshow(img)
ax1.set_title('Original')
ax1.axis('off')
thresh = 100
ax2.hist(img)
ax2.set_title('Histogram')
ax2.axvline(x=thresh, color='r', linestyle='dashed', linewidth=2)
ax3.imshow(img, cmap=plt.cm.gray)
ax3.set_title('Thresholded')
ax3.axis('off')
plt.show()