python - 切片3D Numpy数组-误解

我知道对于3d numpy数组，我可以索引如下：

item = x[0,2,1]

或

item = x[0][2][1]

但是切片对我来说很奇怪：

item = x[:,:,1]

不同于：

item = x[:][:][1]

我错过了什么？

最佳答案

我喜欢@ffisegydd的答案，但我想指出这并不是numpy数组所独有的。在python中，语句result = A[i, j]相当于result = A[(i, j)]，而语句result = A[i][j]相当于：

tmp = A[i]
result = tmp[j]

所以如果我用字典：

A = {0 : "value for key 0",
     (0, 1) : "value for key (0, 1)"}
print(A[0][1])
# a
print(A[0, 1])
# value for key (0, 1)

关于python - 切片3D Numpy数组-误解，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27824013/