pandas - 如何为 tensorflow 更改numpy数组的dtypes

我正在张量流中创建一个神经网络，并且已经创建了如下所示的占位符：

input_tensor = tf.placeholder(tf.float32, shape = (None,n_input), name = "input_tensor")
output_tensor = tf.placeholder(tf.float32, shape = (None,n_classes), name = "output_tensor")

在培训过程中，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "try.py", line 150, in <module>
    sess.run(optimizer, feed_dict={X: x_train[i: i + 1], Y: y_train[i: i + 1]})
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

我发现这是因为x_train和y_train的数据类型与占位符的数据类型不同。

我的x_train看起来像这样：

array([[array([[ 1.,  0.,  0.],
   [ 0.,  1.,  0.]])],
   [array([[ 0.,  1.,  0.],
   [ 1.,  0.,  0.]])],
   [array([[ 0.,  0.,  1.],
   [ 0.,  1.,  0.]])]], dtype=object)

最初是这样的数据框：

0  [[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0]]
1  [[0.0, 1.0, 0.0], [1.0, 0.0, 0.0]]
2  [[0.0, 0.0, 1.0], [0.0, 1.0, 0.0]]

我做了x_train = train_x.values以获取numpy数组

y_train看起来像这样：

array([[ 1.,  0.,  0.],
   [ 0.,  1.,  0.],
   [ 0.,  0.,  1.]])

x_train具有dtype对象，y_train具有dtype float64。

我想知道的是，我如何更改训练数据的数据类型，使其可以与tensorflow占位符一起很好地工作。或者，如果我缺少什么，请提出建议。

最佳答案

很难猜测您想要数据的形状是什么，但是我正在猜测您可能正在寻找的两种组合之一。我还将尝试在Pandas数据框中模拟您的数据。

df = pd.DataFrame([[[[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0]]],
[[[0.0, 1.0, 0.0], [1.0, 0.0, 0.0]]],
[[[0.0, 0.0, 1.0], [0.0, 1.0, 0.0]]]], columns = ['Mydata'])
print(df)

x = df.Mydata.values
print(x.shape)
print(x)
print(x.dtype)

输出：

                               Mydata
0  [[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0]]
1  [[0.0, 1.0, 0.0], [1.0, 0.0, 0.0]]
2  [[0.0, 0.0, 1.0], [0.0, 1.0, 0.0]]

(3,)
[list([[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0]])
 list([[0.0, 1.0, 0.0], [1.0, 0.0, 0.0]])
 list([[0.0, 0.0, 1.0], [0.0, 1.0, 0.0]])]
object

组合1

y = [item for sub_list in x for item in sub_list]
y = np.array(y, dtype = np.float32)
print(y.dtype, y.shape)
print(y)

输出：

float32 (6, 3)
[[ 1.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 1.  0.  0.]
 [ 0.  0.  1.]
 [ 0.  1.  0.]]

组合2

y = [sub_list for sub_list in x]
y = np.array(y, dtype = np.float32)
print(y.dtype, y.shape)
print(y)

输出：

float32 (3, 2, 3)
[[[ 1.  0.  0.]
  [ 0.  1.  0.]]

 [[ 0.  1.  0.]
  [ 1.  0.  0.]]

 [[ 0.  0.  1.]
  [ 0.  1.  0.]]]

关于pandas - 如何为 tensorflow 更改numpy数组的dtypes，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46931954/

NumPy数组

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