我试图找出不同行中值的平均值，并根据其他列中的相似性进行分组。例子：
In [14]: pd.DataFrame({'col1':[1,2,1,2], 'col2':['A','C','A','B'], 'col3':[1, 5, 6, 9]})
Out[14]:
col1 col2 col3
0 1 A 1
1 2 C 5
2 1 A 6
3 2 B 9
我想为col1和col2的组合匹配的所有行添加一个col3方法的列。期望输出：
Out[14]:
col1 col2 col3 mean
0 1 A 1 3.5
1 2 C 5 5
2 1 A 6 3.5
3 2 B 9 9
我用
groupby和apply结合试过几次，但都没有得到正确的结果。 最佳答案
我的人
df['mean'] = df.groupby(['col1','col2']).col3.transform('mean')
关于python - Pandas :当列相等时获取不同行的均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44679697/