如Keras文档中所述，verbose = 1要求keras在进度栏中打印结果。但是有时keras会打印出每批的结果，这会使打印报告非常混乱（见下文）。我不知道为什么呢？我的意思是，唯一的设置是详细参数，不是吗？
我的代码很简单：
历史= model.fit（X_shuffle，y_scores_one_hot，
validation_split = 0.2，详细= 1，
时代= 100，batch_size = 50）
打印输出错误：
时代1/100
5750/8107 [===================> .........]-预计到达时间：5：03-损失：1.3690-累计：0.520- ETA：1：42-损失：1.3600-acc：0.533-ETA：1：02-损失：1.3994-acc：0.500-ETA：39s-损失：1.4173-acc：0.482-ETA：29s-损失：1.4189-acc： 0.47-ETA：23s-损失：1.4320-acc：0.46-ETA：19s-损失：1.4432-acc：0.46-ETA：16s-损失：1.4373-acc：0.46-ETA：14s-损失：1.4318-acc：0.46- ETA：12s-损失：1.4322-acc：0.46-ETA：11s-损失：1.4314-acc：0.46-ETA：10s-损失：1.4342-acc：0.46-ETA：10s-损失：1.4386-acc：0.45-ETA： 9s-损失：1.4399-acc：0.4557-ETA：8s-损失：1.4373-acc：0.458-ETA：7s-损失：1.4418-acc：0.453-ETA：7s-损失：1.4419-acc：0.454-ETA：6s-损失：1.4435-acc：0.453-ETA：6s-损失：1.4421-acc：0.453-ETA：6s-损失：1.4439-acc：0.451-ETA：5s-损失：1.4437-acc：0.452-ETA：5s-损失： 1.4388-acc：0.456-ETA：5s-损失：1.4430-acc：0.453-ETA：4s-损失：1.4440-acc：0.452-ETA：4s-损失：1.4428-acc：0.452 -ETA：4s-损失：1.4469-acc：0.449-ETA：4s-损失：1.4471-acc：0.450-ETA：3s-损失：1.4517-acc：0.445-ETA：3s-损失：1.4489
我期望像这样：
时代1/100
3009/3009 [==============================]-30s 10ms / step-损失：1.5875-acc：0.2795-val_loss ：1.5542-val_acc：0.4130
时代2/100
3009/3009 [==============================]-27s 9ms / step-损耗：1.5049-acc：0.4403-val_loss ：1.4963-val_acc：0.4130
最佳答案
这看起来像是与笔记本/内核环境的交互。
如果将verbose=1更改为verbose=2，则可能更喜欢结果。
关于python - Keras在一个时期内打印出每批的结果，为什么呢？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56467912/