考虑以下代码:torch.nn.Conv2d(1, 1, 2, padding = 1, dilation = 2)
以下两种情况中的哪一种是正确的解释?
最佳答案
如果查看nn.Conv2d
文档的底部,您将看到用于计算conv层的输出大小的公式:
请注意padding
如何不受dilation
的值影响。我想这表明“先入先出”的方法。
关于python - 在PyTorch中使用Conv2D时,填充或膨胀首先发生吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/56420160/