使用seaborn的对图时，我使用hue参数，默认将diag_kind设置为“ kde”。
如果我的数据中有3个级别的“色相”或级别，每个kde曲线下的面积是否等于1（类似于matplotlib stacked = False）？还是所有3条曲线下的面积合计等于1（类似于matplotlib stacked = True）？
我试图分别可视化这三个级别的分布，所以我希望每条曲线下的面积都等于1。如果这不是默认行为，是否有办法做到这一点？
最佳答案
不确定这是否是您想要的。
你可以跑
sns.pairplot(your_dataset, palette="hls", diag_kind="kde", hue="column_name_in_your_dataset" )
它将使用一个选定列的值为您的可视化添加一个附加级别。
关于python - Seaborn Pairplot KDE对角线默认行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57024055/