这是我反复遇到的设计问题。假设您正在构建编译器,那么如何将类型存储在树中?

考虑一个简单的ExprType层次结构,并假定PlusEquals是多态的(例如,仅在||中加上 bool 值)。

trait Type
case object BoolType extends Type
case object IntType extends Type
case object Untyped extends Type

trait Expr { var tpe : Type = Untyped }

case class Var(id : String) extends Expr
case class Plus(l : Expr, r : Expr) extends Expr
case class Equals(l : Expr, r : Expr) extends Expr
// ...

进一步假设在构造表达式树时我不知道标识符的类型,因此无法通过构造知道标识符的类型。
现在,典型的类型检查功能可能如下所示:
def typeCheck(env : Map[String,Type])(expr : Expr) : Expr = expr match {
  case Var(id) =>
    expr.tpe = env(id)
    expr

  case Plus(l,r) =>
    val tl = typeCheck(env)(l)
    val tr = typeCheck(env)(r)
    assert(tl == tr)
    expr.tpe = tl
    expr

  // etc.
}

编写起来很简单,但是有两个主要问题:
  • Expr是可变的。没有人喜欢突变。
  • 类型化和未类型化的表达式无法区分。我无法编写一个函数,该函数的签名指定其参数必须为带类型的表达式。

  • 所以我的问题如下。什么是定义可能未键入的树的好方法(我不敢说设计模式):
  • 我只需要定义Expr层次结构一次。
  • 类型树和非类型树具有不同的类型,我可以选择使其不兼容。

  • 编辑:另一个要求是,它应适用于类型数量无限制且不可预测的类型系统(例如:case class ClassType(classID : String) extends Type)。

    最佳答案

    这是类型级编程的完美用例!

    首先,我们需要一个类型级别的Option,以便我们可以根据类型级别None来表示未类型化的树,并可以根据类型级别X来表示类型为Some[X]的类型化树:

    // We are restricting our type-level option to
    // only (potentially) hold subtypes of `Type`.
    sealed trait IsTyped
    sealed trait Untyped extends IsTyped
    sealed trait Typed[T <: Type] extends IsTyped
    

    接下来,我们布置我们的类型系统层次结构:
    sealed trait Type
    
    // We can create complicated subhierarchies if we want.
    sealed trait SimpleType extends Type
    sealed trait CompoundType extends Type
    
    sealed trait PrimitiveType extends Type
    sealed trait UserType extends Type
    
    // Declaring our types.
    case object IntType extends SimpleType with PrimitiveType
    
    case object BoolType extends SimpleType with PrimitiveType
    
    // A type with unbounded attributes.
    case class ClassType(classId: String) extends CompoundType with UserType
    
    // A type that depends statically on another type.
    case class ArrayType(elemType: Type) extends CompoundType with PrimitiveType
    

    现在,剩下的就是声明我们的表达式树:
    sealed trait Expr[IT <: IsTyped] { val getType: Option[Type] }
    
    // Our actual expression types.
    case class Var[IT <: IsTyped](id: String, override val getType: Option[Type] = None) extends Expr[IT]
    
    case class Plus[IT <: IsTyped](l: Expr[IT], r: Expr[IT], override val getType: Option[Type] = None) extends Expr[IT]
    
    case class Equals[IT <: IsTyped](l: Expr[IT], r: Expr[IT], override val getType: Option[Type] = None) extends Expr[IT]
    
    case class ArrayLiteral[IT](elems: List[Expr[_ :< IsTyped]], override val getType: Option[Type] = None) extends Expr[IT]
    

    编辑:

    一个简单但完整的类型检查功能:
    def typeCheck(expr: Expr[Untyped], env: Map[String, Type]): Option[Expr[Typed[_ :< Type]]] = expr match {
      case Var(id, None) if env isDefinedAt id => Var[Typed[_ <: Type]](id, Some(env(id)))
      case Plus(r, l, None) => for {
          lt <- typeCheck(l, env)
          IntType <- lt.getType
          rt <- typeCheck(r, env)
          IntType <- rt.getType
        } yield Plus[Typed[IntType]](lt, rt, Some(IntType))
      case Equals(r, l, None) => for {
          lt <- typeCheck(l, env)
          lType <- lt.getType
          rt <- typeCheck(r, env)
          rType <- rt.getType
          if rType == lType
        } yield Equals[Typed[BoolType]](lt, rt, Some(BoolType))
      case ArrayLiteral(elems, None) => {
        val elemst: List[Option[Expr[Typed[_ <: Type]]]] =
          elems map { typeCheck(_, env) }
        val elemType: Option[Type] = if (elemst.isEmpty) None else elemst map { elem =>
          elem map { _.getType }
        } reduce { (elemType1, elemType2) =>
          for {
            et1 <- elemType1
            et2 <- elemType2
            if et1 == et2
          } yield et1
        }
        if (elemst forall { _.isDefined }) elemType map { et =>
          ArrayLiteral[Typed[ArrayType]](elemst map { _.get }, ArrayType(et))
        } else None
      }
      case _ => None
    }
    

    09-28 03:38