这是我反复遇到的设计问题。假设您正在构建编译器,那么如何将类型存储在树中?
考虑一个简单的Expr
和Type
层次结构,并假定Plus
和Equals
是多态的(例如,仅在||
中加上 bool 值)。
trait Type
case object BoolType extends Type
case object IntType extends Type
case object Untyped extends Type
trait Expr { var tpe : Type = Untyped }
case class Var(id : String) extends Expr
case class Plus(l : Expr, r : Expr) extends Expr
case class Equals(l : Expr, r : Expr) extends Expr
// ...
进一步假设在构造表达式树时我不知道标识符的类型,因此无法通过构造知道标识符的类型。
现在,典型的类型检查功能可能如下所示:
def typeCheck(env : Map[String,Type])(expr : Expr) : Expr = expr match {
case Var(id) =>
expr.tpe = env(id)
expr
case Plus(l,r) =>
val tl = typeCheck(env)(l)
val tr = typeCheck(env)(r)
assert(tl == tr)
expr.tpe = tl
expr
// etc.
}
编写起来很简单,但是有两个主要问题:
Expr
是可变的。没有人喜欢突变。 所以我的问题如下。什么是定义可能未键入的树的好方法(我不敢说设计模式):
Expr
层次结构一次。 编辑:另一个要求是,它应适用于类型数量无限制且不可预测的类型系统(例如:
case class ClassType(classID : String) extends Type
)。 最佳答案
这是类型级编程的完美用例!
首先,我们需要一个类型级别的Option
,以便我们可以根据类型级别None
来表示未类型化的树,并可以根据类型级别X
来表示类型为Some[X]
的类型化树:
// We are restricting our type-level option to
// only (potentially) hold subtypes of `Type`.
sealed trait IsTyped
sealed trait Untyped extends IsTyped
sealed trait Typed[T <: Type] extends IsTyped
接下来,我们布置我们的类型系统层次结构:
sealed trait Type
// We can create complicated subhierarchies if we want.
sealed trait SimpleType extends Type
sealed trait CompoundType extends Type
sealed trait PrimitiveType extends Type
sealed trait UserType extends Type
// Declaring our types.
case object IntType extends SimpleType with PrimitiveType
case object BoolType extends SimpleType with PrimitiveType
// A type with unbounded attributes.
case class ClassType(classId: String) extends CompoundType with UserType
// A type that depends statically on another type.
case class ArrayType(elemType: Type) extends CompoundType with PrimitiveType
现在,剩下的就是声明我们的表达式树:
sealed trait Expr[IT <: IsTyped] { val getType: Option[Type] }
// Our actual expression types.
case class Var[IT <: IsTyped](id: String, override val getType: Option[Type] = None) extends Expr[IT]
case class Plus[IT <: IsTyped](l: Expr[IT], r: Expr[IT], override val getType: Option[Type] = None) extends Expr[IT]
case class Equals[IT <: IsTyped](l: Expr[IT], r: Expr[IT], override val getType: Option[Type] = None) extends Expr[IT]
case class ArrayLiteral[IT](elems: List[Expr[_ :< IsTyped]], override val getType: Option[Type] = None) extends Expr[IT]
编辑:
一个简单但完整的类型检查功能:
def typeCheck(expr: Expr[Untyped], env: Map[String, Type]): Option[Expr[Typed[_ :< Type]]] = expr match {
case Var(id, None) if env isDefinedAt id => Var[Typed[_ <: Type]](id, Some(env(id)))
case Plus(r, l, None) => for {
lt <- typeCheck(l, env)
IntType <- lt.getType
rt <- typeCheck(r, env)
IntType <- rt.getType
} yield Plus[Typed[IntType]](lt, rt, Some(IntType))
case Equals(r, l, None) => for {
lt <- typeCheck(l, env)
lType <- lt.getType
rt <- typeCheck(r, env)
rType <- rt.getType
if rType == lType
} yield Equals[Typed[BoolType]](lt, rt, Some(BoolType))
case ArrayLiteral(elems, None) => {
val elemst: List[Option[Expr[Typed[_ <: Type]]]] =
elems map { typeCheck(_, env) }
val elemType: Option[Type] = if (elemst.isEmpty) None else elemst map { elem =>
elem map { _.getType }
} reduce { (elemType1, elemType2) =>
for {
et1 <- elemType1
et2 <- elemType2
if et1 == et2
} yield et1
}
if (elemst forall { _.isDefined }) elemType map { et =>
ArrayLiteral[Typed[ArrayType]](elemst map { _.get }, ArrayType(et))
} else None
}
case _ => None
}