python - 从动词Wordnet获取名词

我正在尝试使用python中的Wordnet从动词中获取名词。
我希望能够得到:
从动词“创造”，名词“创造者”开始，

'funded' => 'funder'
Verb X => Noun Y

Y指的是一个人

我已经能够做到另一面:Noun Y => Verb X

import nltk as nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn

lem = wn.lemmas('creation')
print lem

related_forms = lem[0].derivationally_related_forms()
print related_forms

这是给出的输出

[Lemma('creation.n.01.creation'), Lemma('creation.n.02.creation'), Lemma('creation.n.03.creation'), Lemma('initiation.n.02.creation'), Lemma('creation.n.05.Creation'), Lemma('universe.n.01.creation')]

[Lemma('create.v.02.create'), Lemma('produce.v.02.create'), Lemma('create.v.03.create')]

但是，我正在尝试相反的做法。
这是一个看起来像我想要做的链接，但是代码不起作用并且无法回答我的要求:
Convert words between verb/noun/adjective forms

最佳答案

您可以尝试这样的事情:

def nounify(verb_word):
    set_of_related_nouns = set()

    for lemma in wn.lemmas(wn.morphy(verb_word, wn.VERB), pos="v"):
        for related_form in lemma.derivationally_related_forms():
            for synset in wn.synsets(related_form.name(), pos=wn.NOUN):
                if wn.synset('person.n.01') in synset.closure(lambda s:s.hypernyms()):
                    set_of_related_nouns.add(synset)

    return set_of_related_nouns

此方法将所有与派生相关的名词查找为动词，并检查它们是否具有“person”作为上位词。

此输入

print nounify("created")
print nounify("teach")
print nounify("spoke")

将返回此输出

set([Synset('creator.n.02'), Synset('creature.n.02'), Synset('creature.n.03')])
set([Synset('teacher.n.01')])
set([Synset('speaker.n.03'), Synset('speaker.n.01')])

但是，不幸的是，您的“资金”示例未涵盖在内，因为WordNet中未将“funder”作为与“资金”相关的派生形式列出。

关于python - 从动词Wordnet获取名词，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30081982/