R包randomForest报告表示林中每个树的均方误差。但是，我需要对数据中每个情况的置信度进行度量。由于randomForest通过对单个树的预测取平均值来计算个案预测，因此我想也应该有可能计算个案标准误差，从而计算置信区间。可以使用输出randomForest对象(如果这样:如何？)来完成此操作，还是必须深入研究源代码？
最佳答案
无需深入研究源代码。您只需要阅读文档。 ?predict.randomForest声明其参数之一称为predict.all:
因此，将其设置为TRUE将为每种情况，每棵树保留一个预测，然后可以使用该预测来计算每种情况下的标准误差。
最近，我被Stefan Wager，Trevor Hastie和Brad Efron得知this论文，该论文对随机森林(和其他袋装预测器)产生的预测进行标准误差的概念进行了更为严格的研究。
关于R : Is there a possibility of calculating casewise confidence intervals?中的randomForest，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14709711/