python - matplotlib中从右到左的水平条形图

here提供的示例代码生成此图:



我想知道是否有可能绘制出完全相同但“镜像”的东西，如下所示:



以下是提供的示例代码，以防链接停止工作:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


plt.rcdefaults()
fig, ax = plt.subplots()

# Example data
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
error = np.random.rand(len(people))

ax.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center',
        color='green', ecolor='black')
ax.set_yticks(y_pos)
ax.set_yticklabels(people)
ax.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom
ax.set_xlabel('Performance')
ax.set_title('How fast do you want to go today?')

plt.show()

最佳答案

您接近了，忘了输入ax.invert_xaxis()。但是，您仍然在左侧y轴上分配了y标记。

要在右侧分配刻度线，您需要首先创建一个双x轴(右侧y轴)实例(此处为ax1)，然后在其上绘制条形图。您可以通过传递[]来隐藏左侧的y轴刻度和标签。

我提供了两种解决方法(其余代码保持不变，只不过现在您使用ax1而不是ax)

解决方案1 ​​

ax.set_yticklabels([]) # Hide the left y-axis tick-labels
ax.set_yticks([]) # Hide the left y-axis ticks
ax1 = ax.twinx() # Create a twin x-axis
ax1.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center',
    color='green', ecolor='black') # Plot using `ax1` instead of `ax`
ax1.set_yticks(y_pos)
ax1.set_yticklabels(people)

解决方案2(相同的输出):将绘图保持在左轴(ax)，反转x轴，并在ax1上设置y-ticklabel

ax.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom
ax.invert_xaxis()  # labels read top-to-bottom

ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylim(ax.get_ylim())
ax2.set_yticks(y_pos)
ax2.set_yticklabels(people)

关于python - matplotlib中从右到左的水平条形图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52503203/