r - 计算均值的 95% 置信区间

我有一个练习说

找到当 x2=2300、x7=56 和 x8=2100 时球队赢得的平均比赛次数的 95% 的置信区间。

R 中有一个函数可以直接给出这样的置信区间吗？

我已经考虑过使用该功能confint(f) ，但是当它是关于一个或多个参数时，这个函数给出结果，据我所知，我没有一个参数，而是一个像 beta0+beta1xi 这样的函数，其中已经估计了参数 beta 并且点 xi 将是x2、x7 和 x8。

另一种方法是“手动”进行，但这很复杂，因为我必须计算标准误差、方差、t 值等。

你能帮忙吗？

先感谢您

最佳答案

你需要看的不是 confint 而是 predict.lm :

您需要为 newdata 参数设置一个与模型拟合中使用的列名称相同的数据框，其中包含您想要预测的设置值。
这是一个显示如何使用 newdata 的示例:

x1<-c(1,2,5,6); x2<-c(3,2,4,1); x3<-c(5,4,3,4); y<-c(21,21,27,23)
res<-lm(y~x1+x2+x3)
predict.lm(res,newdata=data.frame(x1=4,x2=4,x3=2),
            interval="confidence")

(即，您将需要 data.frame(x2= ..., x7=... 等形式的内容，但您可以在其中填写所需的值)
但是，您还需要告诉它您需要的间隔类型。
( predict 是通用的；如果您在 predict 对象上调用 lm ，它将调用 predict.lm ，但要获得正确的帮助，您需要直接查看特定函数)

关于r - 计算均值的 95% 置信区间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53689298/