使用stargazer在逻辑回归对象上创建LaTeX表时，标准行为是输出每个模型的logit值。是否可以获取exp（logit）代替？也就是说，我可以代替赔率吗？
在观星者文档中，以下内容提到“ Coef”参数，但是我不知道这是否可以启用exp（logits）。
Coef：将取代默认值的数值向量列表
每个模型的系数值。元素名称将用于匹配
系数到各个协变量，因此应该匹配
协变量名称。 NULL向量表示对于给定的模型，
应使用默认的系数集。相比之下，NA向量
意味着应将模型的所有系数留为空白。
最佳答案
根据2014年的共生评论，较新版本的``stargazer''具有``apply。*''选项，用于``coef''``se''``t''``p''和``coef'' ci''可直接转换这些统计数据。
apply.coef a function that will be applied to the coefficients.
apply.se a function that will be applied to the standard errors.
apply.t a function that will be applied to the test statistics.
apply.p a function that will be applied to the p-values.
apply.ci a function that will be applied to the lower and upper bounds of the confidence intervals.
意味着您可以直接使用...
stargazer(model,
apply.coef = exp,
apply.se = exp)
编辑：但是我注意到，仅对CI求幂并不能提供您期望的结果。
编辑：您可以使用here中所述的方法获取正确的CI。
关于r - stargazer()LaTeX输出中的赔率比率而不是logits，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16236560/