r - R Stargazer-手动指定R ^ 2并写入.tex

我正在使用Stargazer报告某些模型的结果，在这些模型中我使用了可靠的标准误差。计算这些然后将模型提供给Stargazer的过程会去除诸如R ^ 2之类的数据，因此我需要手动添加它们。但是，这样做给我带来了麻烦。以下是我尝试运行的基本stargazer()调用。在此之后，进行一些讨论是生成进入stargazer()调用的数据所需的代码：

stargazer(fit1_robust, fit2_robust,
    keep.stat = c("n", "adj.rsq"), # doesn't actually result in keeping the stats, but including it just to demonstrate such.
    add.lines = list(c("Adjusted $R^2$", fit1_r2, fit2_r2)),
    out = "~/Test.tex"
    )

调用此命令时，出现以下错误：

Error in if (nchar(text.matrix[r, c]) > max.length[real.c]) { :
missing value where TRUE/FALSE needed

有一些有趣的方面：


如果我省略^而是使用"Adjusted $R2$"，则不会发生该错误
如果我不使用out参数指定要导出到的.tex文件，则不会发生该错误。


解决这些项目符号中的任何一个都可以“解决”该错误，但是以我的代码没有真正按照我想要的做为代价。如何以此处完成的方式手动添加调整后的R ^ 2（更普遍地说，添加涉及^的注释）？

（注意：我还尝试转义^字符，将其替换为/^。这产生了错误。如果我使用双转义符：//^可以防止错误，但是生成的内容中会出现一个转义符.tex文件，那不是我想要的。）

这是剩下的代码，可以满足上述stargazer()调用所需的所有对象：

library(stargazer)
library(lmtest)
library(sandwich)

#################
# Simulate Data #
#################

N = 100

A = rnorm(N)
B = rnorm(N)
Y = 2*A + B + rnorm(N)
Data = data.frame(Y, A, B)

#####################################
# Fit Models and Find Robust Errors #
#####################################

fit1 = lm(Y~A)
fit2 = lm(Y~A+B)

fit1_robust = coeftest(fit1, vcov = sandwich)
fit2_robust = coeftest(fit2, vcov = sandwich)

fit1_r2 = round(summary(fit1)$adj.r.squared, 4)
fit2_r2 = round(summary(fit2)$adj.r.squared, 4)

最佳答案

一种解决方法是将stargazer的输出保存在变量中，然后将其写入文件：

star = stargazer(fit1_robust, fit2_robust,
  add.lines = list(c("Adjusted $R^2$", fit1_r2, fit2_r2))
)
cat(star, sep = '\n', file = 'Test.tex')