我改写我的问题，因为我认为很多人认为这是“ python有线程”的问题。可以，但是CPython还具有GIL，该GIL在任何给定时间都不会调度多个线程。这使得CPython线程无法用于CPU密集型计算。
我需要使用线程；由于IPC成本（我有大量共享对象），进程并行性对我不起作用。
我目前正在将Jython（无GIL）与JyNI一起使用，以便可以使用numpy。 JyNI是Alpha，但现在支持numpy。我有这个工作。但是，JyNI是Alpha和越野车，整个过程很慢。
我读了一堆旧线程。我想知道从那以后是否有可行的选择？我被迫使用python 2.7。
谢谢。
最佳答案
目前，Jython仍然比CPython慢很多。根据程序以及JIT对其优化的程度，多线程可能会或可能不会奏效。 Jython的主要设计目标是性能之前的兼容性。它主要用于粘合代码，并且仍有大量提高效率的潜力。参见例如zippy可以在Java中实现极快的Python实现，但是它是实验性的，缺乏Jython的兼容性级别。在某种程度上，这代表了相反的设计目标。
现在，将JyNI添加到Jython中并不能使其速度更快，但是到目前为止，我发现JyNI中的性能优化还为时过早，通常Jython部分仍会主导运行时。另外，例如对于NumPy，本机数字工作量在胶合代码成本中占主导地位。
最后，请注意，JyNI必须在C端模拟GIL。有关详细信息，请参见论文https://arxiv.org/abs/1607.00825。也许可以在没有GIL的情况下操作某些扩展-这取决于实现细节，扩展对此的敏感程度。目前，C端GIL是强制性的。这就是使用NumPy时可能无法从Java多线程中受益的原因。 C扩展名可以选择显式释放GIL，例如在不与解释程序交互的计算密集型操作中进行。我不知道NumPy是否利用了这一点。
JyNI是Alpha和越野车
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关于python - 逃避GIL的Python线程并行化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47090816/