我已经修饰了FitzHugh–Nagumo model的向量函数（没有扩散项）：
from sympy import symbols, Matrix, solve, Eq
from sympy import diff, simplify, lambdify
from sympy.utilities.autowrap import ufuncify
u, v , e, a0, a1 = symbols('u v e a0 a1')
dudt = u - u**3 -v
dvdt = e*(u - a1*v - a0)
eqs = Matrix([dudt,dvdt])
print eqs
numerical_eqs = eqs.subs([(e,1.0),(a0,0.5),(a1,1.0)])
print numerical_eqs
lambdify_eqs = lambdify([u,v], numerical_eqs)
print lambdify_eqs(1.0,0.5)
但是尝试以相同的方式产生
ufunc会导致错误：ufuncify_eqs = ufuncify([u,v], numerical_eqs)
我收到的错误消息结尾为：
CodeGenArgumentListError: ('out_817415551552344190', [<sympy.utilities.codegen.OutputArgument object at 0x7f8da54dccd0>])
有人知道ufuncify向量函数的正确方法是什么？
最佳答案
我认为ufuncify还不支持SymPy矩阵作为表达式。您可以分别在矩阵中执行每个表达式。