java - 表示决策树归纳的数据结构

目前，我参与了一些与数据挖掘相关的项目。而且，我必须通过使用以GINIsplit作为分割标准的决策树归纳法，将给定的数据集（.csv格式）分类为不同的类。我在Java平台中一直没有使用任何工具进行的所有操作，例如WEKA，ORANGE ...等

我的查询是-代表决策树的最佳数据结构是什么，以便分类快速有效？而且，如果属性是名义的，数字的或序数的，是否有针对属性的优化技术（我是说）特定的技术？

提前致谢！

最佳答案

好吧，如果您真的想获得最佳的分类速度，请将您的决策树输出到... .class。即为树生成一个代码片段，并对其进行编译。这样，可以以Java Hotspot JRE的固有速度执行评估。

因为您可以在程序逻辑中编码决策树：

if (attribute_x < 0.1) {
    switch(attribute_c) {
        case BANANA: {
            ...

主要问题是，您想进行多长时间的优化。

关于java - 表示决策树归纳的数据结构，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14290656/