我使用sklearn.neural_networks MLPRegressor
我理解正确吗，因为选择第一个“隐藏层”就是从输入层学习的神经元，所以选择hidden_layer_sizes=(1, )可以创建单个感知器？
最佳答案
设置hidden_layer_size=(1,)时，将创建一个具有1个神经元大小为1的隐藏层的网络。这意味着，您将创建一个具有1个隐藏层且具有1个神经元大小的隐藏层的多层感知器，而不是没有隐藏层的单层感知器。
您可以从这里阅读：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html
hidden_layer_sizes：元组，长度= n_layers-2，默认（100，）n-layers - 2表示第一层（输入层）和最后一层（输出层）中不包含hidden_layer_size中的值
要创建单层感知器，请将其设置为空：hidden_layer_size=()
关于python - 使用scikits MLPregressor创建单个感知器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46467372/