我现在正在R中学习dplyr包，但是在理解compute，collect和collapse这三个函数的作用方面遇到了麻烦。
我知道dplyr在内部没有使用data.frame类型；而是将其数据存储到自己的tbl或tbl_df类型中。
然后，为了将自定义类型转换回R的默认data.frame以利用data.frame上的一组默认函数，您必须使用collect，例如:
batting <- tbl(lahman_sqlite(), "Batting")
dim(collect(batting))
自2016年起返回
[1] 99846 22，而dim(batting)返回[1] NA 22。但是，我不确定其他两个函数
compute和collapse会做什么。如果您通过?collect checkout ，文档将说明以下内容:这是什么意思，特别是强制执行惰性Tlb的计算？
更新
我想知道这些功能的作用，并想弄清一个功能的作用和其他功能的作用。
最佳答案
从dplyr vignettes之一:
如果那没有帮助，那么最好的选择就是研究每个函数的源代码。您可以在此处查看有关操作方法的说明:How do I see the help for the `dplyr::collect` method?
关于r - 在dplyr中如何进行计算，收集和崩溃？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41405595/