r - 如何在R中建模多项式回归？

我有一个包含 70 个变量的数据集，我想对其进行多项式回归。如果列数是三/四，我可以手工编写这样的代码——

 model <- lm(y ~ poly(var1,3) + poly(var2,3) + poly(var4,4)

如果我们有 70 个变量，我们将如何处理？我们应该手动输入所有变量的名称还是有更简单的方法？

最佳答案

如果所有变量都系统地命名，您可以粘贴公式:

form <- as.formula(paste("y~", paste0("poly(var", 1:10, ")", collapse="+")))

或(对于三阶多项式):

form <- as.formula(paste("y~", paste0("poly(var", 1:10, ", degree=3)", collapse="+")))

此外，如果您的数据集 y 中只有因变量 df 和感兴趣的协变量(具有非系统名称)，则可以尝试

ind.y <- grep("y", colnames(df))
form <- as.formula(paste("y~", paste0("poly(", colnames(df[, -ind.y]), ", degree=3)", collapse="+")))

关于r - 如何在R中建模多项式回归？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41470403/