我继承了一些包含相当神秘的装饰器的 python 代码。这个装饰器在整个项目的类中设置属性。问题是我已经将调试问题追溯到这个装饰器。似乎它对我尝试过的所有调试器都进行了“fubars”,并试图通过 psyco 来加速代码。 (似乎 psyco 和这个装饰器不好玩)。我认为最好改变它。
def Property(function):
"""Allow readable properties"""
keys = 'fget', 'fset', 'fdel'
func_locals = {'doc':function.__doc__}
def probeFunc(frame, event, arg):
if event == 'return':
locals = frame.f_locals
func_locals.update(dict((k,locals.get(k)) for k in keys))
sys.settrace(None)
return probeFunc
sys.settrace(probeFunc)
function()
return property(**func_locals)
像这样使用:
class A(object):
@Property
def prop():
def fget(self):
return self.__prop
def fset(self, value):
self.__prop = value
... ect
我得到的错误说问题是因为 sys.settrace。 (也许这是滥用 settrace ?)
我的问题:在没有 sys.settrace 的情况下,是否可以实现相同的装饰器 。如果不是,我将进行一些大量的重写。
最佳答案
同样的事情?不。如果没有像 sys.settrace 这样的魔法,你就不能做那个装饰器所做的事情。 (从技术上讲,它不必是 sys.settrace,但使用其他东西——比如字节码重写——不会是一种改进。)你可以通过这样做使它更简单,例如:
def Property(f):
fget, fset, fdel = f()
fdoc = f.__doc__
return property(fget, fset, fdel, fdoc)
class Foo(object):
@Property
def myprop():
"Property docstring"
def fget(self):
return 'fget'
def fset(self, x):
pass
def fdel(self):
pass
return fget, fset, fdel
不过,在 Python 2.6 及更高版本中,您可以使用稍微不同的装饰器:
def Property(cls):
fget = cls.__dict__.get('fget')
fset = cls.__dict__.get('fset')
fdel = cls.__dict__.get('fdel')
fdoc = cls.__doc__
return property(fget, fset, fdel, fdoc)
你会像这样使用它:
class Foo(object):
@Property
class myprop(object):
"Property docstring"
def fget(self):
return 'fget'
def fset(self, x):
pass
def fdel(self):
pass
但是,在 Python 2.6 及更高版本中执行此操作的更惯用方法如下:
class Foo(object):
@property
def myprop(self):
"Property docstring"
return 'fget'
@myprop.setter
def myprop(self, x):
pass
@myprop.deleter
def myprop(self):
pass
关于python - 一个更好的python属性装饰器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/2610621/