我有这个结构 tbl 具有以下形式:

> tbl

     a_1   a_2  a_3
 [1,] "L"  "14" "L"
 [2,] "L"  "62" "D"
 [3,] "H"  "0"  "L"

这是一个矩阵,实际上:
> class(tbl)
[1] "matrix"

但是当我尝试将其更改为 data.frame 时,df 的所有条目仅显示数据类型,如下所示:
>as.data.frame(tbl, nrow = length(tbl[,1]), ncol = 3, byrow = TRUE)

a_1           a_2         a_3
<list>       <list>      <list>
<chr[1]>    <chr[1]>    <chr[1]>
<chr[1]>    <chr[1]>    <chr[1]>
<chr[1]>    <chr[1]>    <chr[1]>

我尝试了多种选择,但似乎都不起作用,包括:
data.frame(rows=rownames(tbl)[row(tbl)],vars=colnames(tbl)[col(tbl)], values=c(tbl))
但是当我尝试使用它时收到一个错误。我希望生成的 data.frame 采用以下形式:
a_1           a_2         a_3
<char>       <chr>      <char>
"L"           "14"        "L"
"L"           "62"        "D"
"H"           "0"         "L"

我寻找了类似的问题,但找不到任何有同样问题的人。任何建议都会有很大帮助!
dput(tbl)

structure(list("L", "L", "H", "14", "62", "0", "L", "D", "L"), .Dim = c(3L, 3L), .Dimnames = list(NULL, c("a_1", "a_2", "a_3")))


str(tbl)

List of 9
 $ : chr "L"
 $ : chr "L"
 $ : chr "H"
 $ : chr "14"
 $ : chr "62"
 $ : chr "0"
 $ : chr "L"
 $ : chr "D"
 $ : chr "L"
 - attr(*, "dim")= int [1:2] 3 3
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:3] "a_1" "a_2" "a_3"

最佳答案

试试这个单线:

as.data.frame(apply(tbl, 2, unlist))

或这个:
tbl2 <- unlist(tbl)
attributes(tbl2) <- attributes(tbl)
DF <- as.data.frame(tbl2)

关于r - 将列表矩阵转换为 data.frame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/42473686/

10-15 07:11