我有这个结构 tbl
具有以下形式:
> tbl
a_1 a_2 a_3
[1,] "L" "14" "L"
[2,] "L" "62" "D"
[3,] "H" "0" "L"
这是一个矩阵,实际上:
> class(tbl)
[1] "matrix"
但是当我尝试将其更改为
data.frame
时,df 的所有条目仅显示数据类型,如下所示:>as.data.frame(tbl, nrow = length(tbl[,1]), ncol = 3, byrow = TRUE)
a_1 a_2 a_3
<list> <list> <list>
<chr[1]> <chr[1]> <chr[1]>
<chr[1]> <chr[1]> <chr[1]>
<chr[1]> <chr[1]> <chr[1]>
我尝试了多种选择,但似乎都不起作用,包括:
data.frame(rows=rownames(tbl)[row(tbl)],vars=colnames(tbl)[col(tbl)], values=c(tbl))
但是当我尝试使用它时收到一个错误。我希望生成的
data.frame
采用以下形式:a_1 a_2 a_3
<char> <chr> <char>
"L" "14" "L"
"L" "62" "D"
"H" "0" "L"
我寻找了类似的问题,但找不到任何有同样问题的人。任何建议都会有很大帮助!
dput(tbl)
structure(list("L", "L", "H", "14", "62", "0", "L", "D", "L"), .Dim = c(3L, 3L), .Dimnames = list(NULL, c("a_1", "a_2", "a_3")))
str(tbl)
List of 9
$ : chr "L"
$ : chr "L"
$ : chr "H"
$ : chr "14"
$ : chr "62"
$ : chr "0"
$ : chr "L"
$ : chr "D"
$ : chr "L"
- attr(*, "dim")= int [1:2] 3 3
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:3] "a_1" "a_2" "a_3"
最佳答案
试试这个单线:
as.data.frame(apply(tbl, 2, unlist))
或这个:
tbl2 <- unlist(tbl)
attributes(tbl2) <- attributes(tbl)
DF <- as.data.frame(tbl2)
关于r - 将列表矩阵转换为 data.frame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/42473686/