r - 使用 dplyr 绑定(bind)数据库中的行

我有两个大表，old_customers 和 new_customers，我想对它们进行行绑定(bind)。这已完成，但其中任何一个都太大而无法加载到内存中。但是，我不确定 bind_rows 是否允许绑定(bind)两个表而不是两个数据框。我尝试时收到此错误

old <- tbl(conn, 'old_customers')
new <- tbl(conn, 'new_customers')
old %>% bind_rows(new)
Error in bind_rows_(x, .id) :
  Argument 1 must be a data frame or a named atomic vector, not a tbl_dbi/tbl_sql/tbl_lazy/tbl

另一种选择是这样的

old <- as.data.frame(tbl(conn, 'old_customers'))
new <- as.data.frame(tbl(conn, 'new_customers'))
old %>% bind_rows(new)

但同样，我试图避免将此数据集加载到内存中。有没有解决的办法？

最佳答案

您可以使用 union_all 函数，它的操作与 rbind 或 bind_rows 非常相似，但应该具有不需要在内存中加载数据的额外优势。

old <- tbl(conn, 'old_customers')
new <- tbl(conn, 'new_customers')
old %>% union_all(new)

关于r - 使用 dplyr 绑定(bind)数据库中的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50357789/