python - 如何在不使用pyplot的情况下在matplotlib中创建绘图

我已经每天使用matplotlib五个月了，我仍然觉得新数据的创建令人困惑。
通常我创建一个带有2x2子图的图形，例如，使用如下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import itertools as it
fig,axes = plt.subplots(2,2)
axit = (ax for ax in it.chain(*axes))
for each of four data series I want to plot:
    ax = next(axit)
    ax.plot(...)

我现在的问题是：如何完全独立于Pyplot操作，也就是说，如何创建一个图形，用图形填充它，更改样式，并且只告诉该图形在我希望它出现的确切时刻出现。以下是我遇到的问题：

import matplotlib as mpl
gs = gridspec.GridSpec(2,2)
fig = mpl.figure.Figure()
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax1.plot([1,2,3])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax2.plot([3,2,1])

在运行上述程序之后，唯一想到的就是使用：

plt.draw()

但这行不通。有没有什么东西可以让图中的图形出现？而且，是

fig = mpl.figure.Figure()

我要做的就是在没有Pyplot的情况下创建图形？

最佳答案

您可以手动将适当的backend附加到您的图形上，然后显示：

from matplotlib.backends import backend_qt4agg  # e.g.
backend_qt4agg.new_figure_manager_given_figure(1, fig)
fig.show()

…但是为什么不使用？